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　　在这个量化神集里面，策略数目直接就是696个，关键是通通都有高清源码，除此之外，还有量化书籍、量化库、视频课程、博客等

　　不卖关子，先把这个量化神集的网址po上来，这是一个GitHub地址，无私的开发者/贡献者是Edouard dArchimbaud、James Munro和GrimyFishTank这三人（下文简称他们为“老E们”），所有的量化资源都被老E分门别类、整整齐齐码放在那里，静静地等待有缘人驻足观看。

　　需要首先说明的是，国内访问GitHub并不太友好，经常会出现无法登录和无法完全加载页面的情况，这个时候国内小伙伴就需要科(V)学(P)上(N)网了，如果实在是无法登录，可在公Z号『量化君也』后台回复关键字：神集，获取对应的资料包，当然了，阅读效果肯定没有网页版的好。

　　需要提醒一下，阅读这个量化神集需要有基础的英文阅读能力，虽然目前的一级页面已经有中文版，但翻译得够呛，而且二级之后的内容详情页也是以英文为主，关键是自己能否耐住性子看下去。

　　如果英文内容还没有劝退你的话，咱就可以开始好好唠唠其中的量化资料了，给大伙儿做一个轮廓性的导航，那就按照网页原文的顺序开始聊。

　　做量化交易，开发策略，在技术上，首先需要解决量化软件/平台问题，老E们很贴心地为铁铁们列举了97个量化交易相关的Python库，其中涵盖了回测框架、数据源、指标库、算法库、优化器、可视化模块等，其中常见的vnpy、backtrader、quantstats、talib、TuShare、AkShare、Scikit-learn、TensorFlow、QLib、tsfresh、mplfinance等库都在此列。

　　搞定量化平台/软件后，就可以开发策略了，老E们目前一共是提供了696个策略，主要是涵盖了股票、期货、期权、债券、数字货币等策略，通通都有实现源码。

　　这里需要特殊说明的是，现在的策略源码，都是托管在老E们自己开发的网站（）上，因此GitHub上的资料包当中只有托管之前的旧策略，一共是61个策略文件，以防不明原由的小伙伴下载后，发现600多个策略只有60多个文件，开始画圈圈“祝福”作者们。

　　点击对应的链接，就可以查看对应的策略，比如说咱点击『股票策略 (471)』对应的网址链接，就可以看到这471个策略的列表，上面有策略的名称，开发出来后回测的夏普率，以及对应的运行周期。

　　接着点击对应的策略名称，就可以进入到对应的策略详情页，比如咱点击第一个策略“Post Loss/Profit Announcement Drift”，就可以看到这个策略的回测概况、策略来源（Original paper）、策略思路概括（Trading rules），以及最最关键的策略源码（Python code），基本都是基于backtrader量化框架实现的，在网页上直接就可以把代码copy出来，放到自己本地上运行。

　　如果你对策略的细节把握不准，可以点击策略来源（Original paper）下方的附件图标，就可阅读或下载原始文章/论文的全部内容，方便对照和复现。

　　说完策略，咱接着往下看，映入眼帘的是老E们推荐的55本量化交易相关书籍，涵盖通识、传记、编程、高频交易、机器学习等类型，有些是国内已经引进，有中文版的，到时候可以根据英文标题搜一下，找到自己想看的版本。

　　在网页的最后，老E们还给咱推荐了一些课程、博客和视频，感兴趣的小伙伴到时候可以细看一下，想看哪里就点哪里，这里就不再赘述了。

　　到这里对量化神集的介绍就说得差不多了，大伙儿此刻应该有了一个轮廓性的了解，感兴趣的话可以复制我上面给的网址去䁖䁖，对了，这个量化神集是一直都在维护更新的，到时候你登录看到的详情，就可能跟我现在说的不一致，请不要诧异，以自己看到的为准，enjoy~

　　更多相关资料请见下方文章卡片，另外还有一个持续更新的量化公Z号『量化君也』，专注于量化策略分享/交流/社群，欢迎来玩~

　　每个介绍框里面都有简单的概述，看着感兴趣的，直接点名称下面的网址链接就可以跳转到对应的量化官网，需要特别说明的是，由于是国外的网站，访问可能会受限制，甚至上面那条文章链接也会被墙，这时候就要祭出自己的科学上网能力了，不过没有微屁恩的小伙伴也无需担心，我已经把所有本文涉及到的资料网页全部单独保存下来了，直接用浏览器就可以打开，在公Z号『量化君也』后台回复暗号『20240225』就可以直接获取。

　　国外的量化网站非常多，比国内的还要丰富多彩一丢丢，毕竟人家那儿是发源地嘛，天朝上邦唐长老也会一路向西到三哥那取经。一篇文章想把这些网站和文章介绍完，不是特别现实，那咱就静下心来，挨个去解锁地图。

　　那咱这次先解锁QuantInsti，因为它在国内(至少目前)可以直接正常访问，无需注册和登录，量化文章精品率高并且还免费，分门别类码放得整整齐齐，特别适合量化萌新入门学习，官网网址如下：

　　说说我自己的使用方法吧，进入官网后，直接点击【Blogs】标签，就可以进入它的核心学习区域，这应该也是宽客们用得最多的地方。

　　进入Blogs后，下滑一丢丢，就可以看到博文版块分类，主要分为宽客职业生涯成长和量化教程两大类，我平常主要是看后面那一part。量化教程涵盖了自动化交易、外汇饼子交易、机器学习、数学&计量经济、均值回归&统计套利、动量趋势交易、更多交易策略、期权交易、投资组合&风险管理、Python交易、情绪交易和技术分析这12个版块。

　　就跟步步高点读机一样，想看哪里点哪里，妈妈再也不用担心咱的学习，比如咱点进自动化交易那个版块，就会看到众多的文章列表，直接点击文章标题就可以阅

　　我个人感觉，其中的机器学习版块是做得最好的，除了介绍理论外，还将机器学习用于量化交易实践当中，基本常见的机器学习/深度学习算法都用上了，并且还附有Python源码，不仅扶上马，还送着走一程，respect！这里也给大伙儿推荐一些优质文章~

　　墙外的量化资料还是很丰富的，大伙儿现在也无需对英语或代码有畏难心理了，毕竟ChatGPT和翻译插件已经非常发达了，两千多年前荀子就在《劝学》当中说道“君子生非异也，善假于物也”，利用好工具，英语底子差的小伙伴也能无痛阅读。

　　随便在网上找的免费翻译插件，它能达到的翻译效果已经非常好了，而且还可以同时中英双语对照，所以啊，安啦，只要自己愿意，这些小阻碍都不在话下，enjoy~~~

　　发明者量化，（）策略广场满满的策略，可以实盘回测，有一部分是免费的；也可以把自己的策略上传进行出售。宽客在线，策略源码也有许多策略源码